讲座主题：面向移动终端的可交互、定制化AI影像

内容简介：本讲座围绕移动终端影像的娱乐化需求，介绍可交互、定制化与极致成像的AI技术创新。在交互性方面，提出基于单帧RAW的超高动态范围成像方法UltraLED，实现运动场景下的高质量HDR重建；设计超网络视频去噪框架，兼顾高效、鲁棒与用户可控；并利用扩散模型构建参数可调的交互式修图DiffRetouch。在定制化方面，研发VLM驱动的智能体PerTouch，支持语义理解与个性化长期记忆；提出仅需少量参考图的身份保持人脸修复FaceMe，以及细粒度面部年龄编辑TimeMachine。在极致效果方面，将扩散Transformer引入真实图像超分，提升生成质量；并提出时间感知一步扩散网络，实现高效可控的高分辨率重建。该系列工作系统提升了移动影像的用户体验，为智能创作提供前沿技术支撑。

主讲人简介：李重仪，南开大学教授、博士生导师，“四青人才”、天津市杰出青年基金获得者，现领衔摄影与成像研究组。李重仪教授深耕人工智能、计算机视觉与机器学习领域，重点攻关计算成像、图像增强与复原、图像生成与编辑及多模态大语言模型等方向。学术成果丰硕，在TPAMI、TIP、NeurIPS、CVPR等国际顶级期刊与会议发表论文100余篇，谷歌学术引用超20000次，第一作者单篇最高引用逾2000次。其中27篇入选ESI高被引论文，8篇获评ESI热点论文，多篇入选国际会议Oral/Highlight/Spotlight环节及TPAMI/TIP科普文档。曾摘得《Engineering Applications of Artificial Intelligence》最佳论文奖、《Pattern Recognition》最佳论文提名奖，以及世界人工智能大会青年优秀论文提名奖、《信号处理》优秀论文奖和两项省部级科技论文奖，授权国内外发明专利14项。李重仪教授的研究成果已落地华为国产AI平台、联发科技天玑9300芯片、航天五院某型号样机、PADI水下色彩还原系统等20余家国内外机构与企业。他牵头项目获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（排名2），三次斩获中国人工智能学会昇思MindSpore学术基金，其中两项获评优秀项目。他连续四年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜，跻身2024年科睿唯安全球高被引科学家、2023-2024年爱思唯尔中国高被引学者及2024年ScholarGPS全球前0.5%顶尖学者榜单。

讲座时间：2025年12月12日 14:00-16:00

讲座地点：信息工程学院201会议室